OpenClaw保姆级教程：本地优先AI框架怎么玩转自动化

核心功能特性#

• 本地优先架构:所有数据处理在用户设备完成,彻底解决数据隐私问题

• 多平台集成:支持WhatsApp、Telegram、Discord、飞书、QQ等主流聊天平台

• 强执行能力:可调用本地工具、操作外部API、完成文件读写、执行代码等复杂任务

• 持久记忆能力:具备长期记忆功能,能记住用户偏好和历史对话,越用越懂你

• 开源可扩展:基于MIT许可证,支持通过插件扩展功能,社区已贡献数千个技能插件

适用场景#

OpenClaw适用于个人办公、轻量团队协作、开发辅助等多场景,从简单的邮件管理到复杂的代码开发,从日常日程安排到企业级自动化工作流,都能提供强大的支持。

1. 浏览器技能+邮件技能:信息抓取自动化#

这是最经典的组合用法,适合需要定期收集信息并整理成文档的用户。通过OpenClaw的内置agent-browser技能和Email技能,可以实现网页内容抓取、信息整理、邮件发送的全自动化流程。

配置步骤:

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# 1. 确保已安装Email技能
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openclaw skills install email
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# 2. 启动OpenClaw并验证浏览器技能已内置
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openclaw gateway start
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openclaw skill list
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# 3. 在聊天界面发送组合指令
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"用浏览器查询2026年AI行业发展报告的核心数据,整理为结构化文档后,通过Email技能发送至我的工作邮箱xxx@work.com"

应用示例:每天早上8点自动抓取科技媒体热点新闻,整理成简报后发送到工作邮箱。整个流程完全自动化,无需手动干预。

2. 百度搜索+PPT生成:热点追踪与内容创作#

适合运营、内容从业者,一键将搜索结果转化为专业的PPT演示文稿。这个组合完美解决了信息收集和内容创作两个环节的痛点。

配置步骤:

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# 1. 安装相关技能
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openclaw skills install baidu-search
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openclaw skills install ai-ppt-generator
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# 2. 创建简化的工作流脚本
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nano ~/.openclaw/workflows/hotspot-briefing.sh
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#!/bin/bash
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INDUSTRY=$1
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echo "正在检索$INDUSTRY领域最新热点..."
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HOTSPOTS=$(openclaw skill run baidu-search --query "$INDUSTRY领域最新三大热点新闻" --top 3)
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echo "正在生成PPT格式简报..."
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openclaw skill run ai-ppt-generator --content "$HOTSPOTS" --template "行业简报" --output ~/hotspot_briefing.pptx
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echo "简报生成完成"
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chmod +x ~/.openclaw/workflows/hotspot-briefing.sh

应用示例:运营团队每周一早上生成上周行业热点PPT,用于团队周会分享。从搜索、整理到生成PPT,整个过程仅需几分钟。

3. OCR识别+日程管理:会议信息自动化处理#

这个组合特别适合经常参加线上会议的用户,通过截图识别功能自动提取会议时间地点信息,并直接录入日历。

配置步骤:

1
# 1. 确保已内置agent-browser技能(支持OCR)
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openclaw skills install calendar-manager
3

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# 2. 在聊天界面发送截图并添加指令
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[发送微信群聊会议截图]
6
"解析这张截图中的会议时间,写入我的日历并设置提前30分钟提醒"

应用示例:从微信群聊截图自动提取会议信息,添加到系统日历并设置提醒。OCR识别准确率高,支持跨平台同步到苹果日历、Google Calendar等。

1. 多智能体系统:打造专业化AI团队#

OpenClaw支持创建多个独立的智能体,每个智能体拥有独立的记忆空间和配置,可以并行处理不同类型的任务。这是OpenClaw最强大的功能之一。

配置步骤:

1
# 1. 为每个智能体创建独立工作空间
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openclaw agents create home
3
openclaw agents create work
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# 2. 修改主配置文件,定义智能体和账户绑定关系
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openclaw config patch --json '{
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  "agents": {
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    "list": ["home", "work"]
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  },
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  "accounts": {
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    "personal": {
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      "type": "whatsapp",
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      "phone": "+8613800000001"
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    },
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    "business": {
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      "type": "whatsapp",
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      "phone": "+8613800000002"
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    }
19
  },
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  "bindings": [
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    {"agent": "home", "account": "personal"},
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    {"agent": "work", "account": "business"}
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  ]
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}'
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# 3. 配对WhatsApp账号
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openclaw channels pair personal  # 用个人手机扫码
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openclaw channels pair business  # 用工作手机扫码

应用示例:创建”home”生活管家和”work”工作助理两个独立智能体,分别处理生活琐事和工作任务。一个在个人WhatsApp上处理购物清单、日程安排,另一个在商务WhatsApp上处理邮件、文档协作。两个智能体完全独立,互不干扰。

2. Skills工作流:定制化自动化脚本#

通过编写Bash脚本,将多个Skills串联成完整的工作流,实现一键触发复杂任务。

完整工作流示例:商业决策私董会

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#!/bin/bash
2
# 商业决策私董会脚本
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PROBLEM=$1
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INDUSTRY=$2
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echo "正在获取$INDUSTRY行业市场数据..."
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# 检索市场规模、竞品信息、定价区间
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MARKET_DATA=$(openclaw skill run baidu-search --query "$INDUSTRY市场规模 竞品案例 定价区间 2025-2026" --top 10)
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echo "正在核实行业核心概念..."
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# 核实行业关键术语与背景
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INDUSTRY_BACKGROUND=$(openclaw skill run baidu-baike --query "$INDUSTRY核心概念 发展趋势")
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echo "启动私董会,正在分析决策问题:$PROBLEM"
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# 启动私董会,注入实时数据
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openclaw skill run peers-advisory-group \
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--problem "$PROBLEM" \
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--market_data "$MARKET_DATA" \
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--industry_background "$INDUSTRY_BACKGROUND" \
20
--output ~/business_decision_advice.md
21

22
echo "决策建议生成完成"

应用示例:创业者需要决定产品定价策略,通过这个脚本自动获取市场数据、竞品信息,然后调用peers-advisory-group技能(模拟巴菲特、比尔·盖茨等商业领袖思维),生成多维度的决策建议。

3. 编程Agent+Claude Code:开发全流程自动化#

适合开发者的终极组合,通过Coding Agent技能调用Claude Code、Codex等CLI形态的AI编程工具,实现代码编写、测试、部署的全自动化。

配置步骤:

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# 1. 安装Coding Agent技能
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openclaw skills install coding-agent
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# 2. 在聊天界面发送需求
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"帮我开发一个待办事项app,使用React+Node.js,包含任务添加、删除、完成状态切换功能,要求UI简洁美观"
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# 3. OpenClaw会自动:
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# - 调用Claude Code编写代码
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# - 生成必要的配置文件
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# - 运行测试确保功能正常
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# - 打包可部署的项目文件

应用示例:开发者向OpenClaw描述产品需求,它自动调用Claude Code生成代码、创建测试用例、修复bug,最后将完整的代码文件发送给开发者。整个过程就像拥有一个不知疲倦的编程助手。

案例1:全自动早报整理员(运营团队)#

背景:某科技媒体运营团队需要每天早上整理AI行业热点新闻,用于公众号推送和团队分享。

解决方案:使用OpenClaw组合技能,实现全自动早报生成。

技术实现:

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# 1. 配置定时任务
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openclaw config patch --json '{
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  "schedules": [{
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    "task": "daily-briefing",
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    "time": "08:00",
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    "repeat": "weekdays",
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    "command": "~/.openclaw/workflows/daily-briefing.sh"
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  }]
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}'
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# 2. 创建早报生成脚本
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cat > ~/.openclaw/workflows/daily-briefing.sh << 'EOF'
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#!/bin/bash
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# 获取AI领域5大热点
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HOTSPOTS=$(openclaw skill run baidu-search --query "AI领域最新热点新闻" --top 5)
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# 生成结构化早报
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REPORT=$(openclaw skill run report-generator --content "$HOTSPOTS" --template "行业早报")
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# 通过飞书群推送给团队
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openclaw skill run feishu-message --channel "运营群" --content "$REPORT"
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# 同时生成PPT用于下午分享
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openclaw skill run ai-ppt-generator --content "$HOTSPOTS" --output ~/daily_briefing.pptx
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EOF
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chmod +x ~/.openclaw/workflows/daily-briefing.sh

效果:团队每天早上8点准时收到AI行业早报,包含最新热点、深度分析、数据图表。下午直接使用自动生成的PPT进行团队分享。运营效率提升80%,团队成员可以从信息收集工作中解放出来,专注于内容创作。

案例2:多智能体头脑风暴(创业公司)#

背景:某创业公司需要为新产品做市场定位分析,希望获得多角度的创意和建议。

解决方案:使用OpenClaw的多智能体功能,创建多个不同角色的AI专家,进行多轮头脑风暴。

技术实现:

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# 1. 创建多个专家智能体
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openclaw agents create innovation-consultant
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openclaw agents create tech-architect
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openclaw agents create marketing-expert
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openclaw agents create financial-advisor
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# 2. 配置各智能体角色
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for agent in innovation-consultant tech-architect marketing-expert financial-advisor; do
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  openclaw agents config $agent --role "expert" --personality "$agent"
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done
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# 3. 启动多智能体头脑风暴
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openclaw brainstorm --topic "AI时代的一人公司如何招人、控制成本、提升效率" \
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  --agents "innovation-consultant,tech-architect,marketing-expert,financial-advisor" \
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  --rounds 3 \
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  --output ~/brainstorm_results.md

效果:4个AI专家从不同角度(创新、技术、市场、财务)进行了3轮深度讨论,生成了近400行的详细分析报告,包含具体的招人策略、成本控制方案、效率提升建议。整个过程耗时7分钟,如果人工组织同等规模的头脑风暴至少需要2-3天。

针对初学者#

推荐方案:使用阿里云轻量应用服务器一键部署,优先体验内置技能。

具体步骤:

1. 部署环境:选择2核4G配置的云服务器(月费20-50元),使用OpenClaw专属镜像一键安装

2. 快速启动:运行 openclaw onboard —install-daemon,选择QuickStart模式快速配置

3. 体验核心功能:先体验agent-browser技能(网页浏览)和内置Email技能,感受AI自动化能力

4. 逐步扩展:熟悉后从Clawhub技能库安装百度搜索、PPT生成等热门技能

最佳实践:

• 从单一技能开始,逐步尝试技能组合

• 使用Web控制台( openclaw dashboard)可视化配置,降低出错率

• 建议在独立服务器上运行,避免影响主要工作电脑

针对开发者#

推荐方案:本地源码安装,深度定制技能和工作流。

具体步骤:

1. 开发环境安装:

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git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
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cd openclaw
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pnpm install
4
pnpm ui:build
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pnpm build
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openclaw onboard --install-daemon

1. 扩展技能开发:使用TypeScript编写自定义技能,参考官方SDK文档

2. 工作流优化:编写Bash脚本或Python脚本,将多个技能串联成复杂工作流

3. 性能调优:根据使用场景调整模型配置、缓存策略、并发限制

最佳实践:

• 熟练使用 openclaw config patch 命令进行精确配置

• 利用Docker隔离开发环境和生产环境

• 定期执行 openclaw doctor 检查系统健康状态

• 参与开源社区,贡献自己的技能和工作流

针对企业用户#

推荐方案:企业内部部署,建立专用AI工作流,实现团队协作。

具体步骤:

1. 架构设计:

   • 部署专属Gateway服务器(推荐4核8G以上配置)

   • 使用Tailscale VPN实现内网连接

   • 配置UFW防火墙,限制访问权限

2. 团队配置:

   • 为不同部门创建专用智能体(如运营、开发、市场)

   • 统一配置企业级API密钥(如阿里云百炼)

   • 建立技能审核机制,确保第三方技能安全

3. 工作流标准化:

   • 制定企业内部技能使用规范

   • 将常用工作流封装成标准脚本

   • 建立知识库,记录最佳实践

最佳实践:

• 使用OpenClaw Ansible脚本进行自动化部署和安全加固

• 定期审计智能体权限和访问日志

• 建立应急响应机制,处理可能的误操作

• 培训团队成员,提升AI工具使用能力

通用最佳实践#

1. 安全第一:

   • 永远不要将Gateway暴露在公网

   • 使用独立服务器或虚拟机运行OpenClaw

   • 定期更新系统和OpenClaw版本

   • 谨慎授予文件系统、终端等高危权限

2. 成本优化:

   • 合理配置模型切换策略,避免过度使用昂贵模型

   • 启用缓存机制,减少重复API调用

   • 监控Token使用情况,及时优化提示词

   • 考虑使用本地模型(如Ollama)降低成本

3. 效率提升:

   • 建立常用指令库,避免重复输入

   • 合理使用定时任务,充分利用夜间计算资源

   • 定期清理无用数据和日志

   • 善用多智能体功能,并行处理任务

4. 社区参与:

   • 关注OpenClaw官方GitHub仓库,获取最新动态

   • 加入Discord社区,与其他用户交流经验

   • 积极分享自己的工作流和技能

   • 反馈Bug和功能建议,帮助项目改进

OpenClaw的真正威力从来不止于单一技能的调用,而在于Skills的组合联动。通过合理的技能组合,OpenClaw可以从简单的工具进化为完整的解决方案,覆盖从信息收集到内容创作、从日常办公到开发协作的全方位需求。

无论你是初学者、开发者还是企业用户,都可以根据自己的需求选择合适的组合方案,逐步探索OpenClaw的无限可能。记住,最好的组合用法往往来自于你自己的创造——大胆尝试,勇于创新,让OpenClaw成为你真正的数字助手。